トーマス・ジェファーソンは1813年に、今日これまで以上に重要な考えを述べました：
知識は無限に分け合うことができ、元の所有者は何も失いません。
あるいは現代の言葉で言えば：
一度知識が生み出されれば、その複製にはほとんどコストがかかりません。
まさにこの仕組みが今日のソフトウェアに当てはまり、そしてAIがそれを劇的に加速させています。かつては高度な専門家だけが提供できた希少なものが、突然大量生産品になります。そして何かが劇的に安くなると、第二の経済法則が適用されます：
1単位が安くなればなるほど、販売される総量は大きくなります。
この2つの効果を組み合わせると、まったく新しい職業が生まれます：
誰もが利用できるサービスとしてのプログラミング――まるで散髪のように身近に。
コードが実質無料になるとき
ソフトウェアは何十年もの間、高価な専門製品でした。
それは個々のビットが高価だったからではなく、作成コストが高かったからです――知識、教育、そして希少な人的リソース。
AIによってそれが根本的に変わります：
- コードは数秒で生まれます。
- 品質は向上し、ミスは減少します。
- 追加のソフトウェアプロジェクトの限界費用はゼロに近づきます。
ジェファーソンはまさにこの現象を説明しています：
一度作られれば――無限に再生産可能。
ソフトウェアがこれによって劇的に安くなると、価格-数量の法則が働きます：
需要が爆発します。
ソフトウェアはより頻繁に使われるだけでなく、あらゆる場所で使われるようになります：
- 職人の現場
- 小売業
- 学校
- 家庭
- 零細企業
- 団体
- 趣味、マイクロプロジェクト、日常のプロセス
そしてまさにここに類似点が生まれます。
なぜプログラマーが新しい理容師になるのか
理容師は、少ない資金、低い参入障壁、そしてしばしば低い形式的教育にもかかわらず、何十年も安定している職業です。なぜでしょうか？
価値はカットそのものにあるのではありません。
価値はサービスプロセスにあります：
- 人を理解する
- 希望を解釈する
- 不安を和らげる
- センスを翻訳する
- 決断を助ける
- 結果を見える化する
技術は表面にすぎません。
サービスが本質です。
AIによってプログラミングもまさにこのような職業になります：
- 技術的な部分は簡単になります。
- サービス部分が決定的になります。
- 仕事は「コードを書く」から「人をサポートする」へと移行します。
突然、ほとんど誰でも――高い教育がなくても――他人のためにソフトウェアを提供できるようになります：
- 小さなツール
- 自動化
- 個別のボット
- ミニアプリ
- マイクロSaaS
- 個人的なデジタルソリューション
今日誰もが髪を切ってもらえるように、今後は誰もがデジタルソリューションを依頼できるようになります。
そして今日多くの人が髪を切る技術を学べるように、今後はほとんど誰でもAIを道具としてソフトウェアソリューションを作れるようになります。
新しい大衆職業像が生まれる
プログラマーという職業像は分化します：
1. すべてを可能にするシステムに取り組む少数のエリート。
彼らは大規模なモデルやアーキテクチャを構築します。
2. 日常的なデジタルサービスを提供する大多数。
彼らは人に近い場所で働きます――理容師のように。
つまり：
- 地域のミニサービス提供者
- 日常の問題に対する安価で迅速な解決策
- 学歴による参入要件なし
- 技術よりも社会性が重視される
- 極端な価格低下による膨大な需要
この職業は民主化されます。
この論理においてAIは職を奪うものではありません。
それは職業を変革するものです。
結論：ジェファーソンは200年前に予言していた
ジェファーソンの法則は、なぜAIがソフトウェア生産を増大させるのかを説明します：
知識は無限にコピー可能です。
価格-数量の法則は、なぜそこから巨大な市場が生まれるのかを説明します：
安くなれば、大量に使われます。
そして理容師の仕事は、参入障壁が低く日常生活に密着した環境で安定する職業概念がどのようなものかを示しています。
まさにこの交差点で、未来のプログラマーが生まれます：
すべての人のためのサービス職です。